人工智能驱动下的OCR API技术演进与实践应用
随着数字化转型浪潮席卷全球,非结构化图像数据的高效处理成为各行各业提升效率的关键。光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)作为连接物理世界与数字信息的重要桥梁,在人工智能(AI)尤其是深度学习技术的赋能下,正经历前所
随着数字化转型浪潮席卷全球,非结构化图像数据的高效处理成为各行各业提升效率的关键。光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)作为连接物理世界与数字信息的重要桥梁,在人工智能(AI)尤其是深度学习技术的赋能下,正经历前所
60 秒启动开发环境,即刻运行前沿 OCR 模型——DevPod 正在重塑 AI 开发工作流,当环境不再是障碍,创新才真正开始。
环境 cuda ocr deepseekocr devpod 2025-10-31 22:42 3
沉寂良久的DeepSeek,其团队于2025年10月20日发布的多模态光学字符识别DeepSeek-OCR模型,其核心创新在于通过视觉-文本压缩范式重新定义了文本处理效率的边界。
好多年前吧,最早的OCR技术出现了,那时候挺笨的,识别率不高,后来慢慢进步了,深度学习加入,现在厉害多了,能在各种地方用,手机APP,金融系统,政府部门,都离不开它,技术一直在发展,一直在进步,所有人都觉得它以后不得了。
在大模型浪潮中,OCR 技术似乎已成“老生常谈”。但 DeepSeek OCR 的出现,却让人重新审视“识别”这件事的边界。本文从技术架构、能力表现到产品体验,拆解它为何能在一众模型中脱颖而出,成为真正“惊艳”的存在。
llm deepseek ocr deepseekocr 令 2025-10-31 10:44 2
“如果把大模型比作一顿饕餮自助,那么这两天端上桌的两道‘硬菜’,一道是把长篇大论压成一张‘小相片’,另一道是让钢铁骨架跳起芭蕾、还长了张‘人脸’。”——码农财经记者蹲守 GitHub 热榜与杭州发布会现场,为你拆解 10 月 20—21 日连续爆出的两项 AI
在数字经济发展迅猛的今天,企业财务管理仍面临巨大挑战。传统手工处理增值税发票效率低下,平均单张发票处理耗时5-10分钟,且错误率高达3%-5%。
图纸文件太大,打开缓慢,电脑卡顿不止?需要测量图纸尺寸、统计设备数量,却要来回切换不同软件?收到扫描版PDF图纸,无法搜索复制其中的文字内容?图纸变更后,难以快速找出前后版本差异?
【告别第三方 OCR:微软 Win11 推送“文本提取器”,图片文字一键复制】科技媒体 Windows Latest 昨日(10 月 28 日)发布博文,报道称微软邀请 Windows 11 用户,测试“文本提取器”(Text Extractor)新功能,无需
科技媒体 Windows Latest 昨日(10 月 28 日)发布博文,报道称微软邀请 Windows 11 用户,体验“文本提取器”(Text Extractor)新功能,无需第三方应用,可原生 OCR 提取图片中的文字。
在AI快速进化的浪潮中,文字和图像的界限正在被重新定义。那些能“看懂”文件、理解图表、读出语义的视觉语言模型(VLM),正在让传统OCR(光学字符识别)进入一个全新的智能阶段。如果你还以为OCR只是“识字”的工具,那你可能错过了它真正的革命性变化。
deepseek ocr huggingface paddl 2025-10-25 07:14 2
目标检测长期以来一直由传统的基于坐标回归的模型主导,例如 YOLO、DETR 和 Grounding DINO。尽管最近的研究尝试利用多模态大语言模型(MLLM)来处理这一任务,但仍然面临着召回率低、重复预测、坐标错位等挑战。
很多人对图像文字识别感兴趣,却被繁琐的命令行和复杂的部署挡在门外。DeepSeek-OCR-Web-UI把门打开了。它基于 DeepSeek AI 官方的 OCR 模型,做成一个干净易用的网页界面,换成上传图片、点一下按钮就能识别文本。项目在 GitHub,仓
DeepSeek 最近发布了《DeepSeek-OCR:基于视觉压缩的大模型长上下文增强方案》这篇论文,同步开源了模型文件。
其最新发布的DeepSeek-OCR模型,不仅重新定义了光学字符识别(OCR)的技术边界,更挑战了传统文本处理的核心逻辑。
10月20号上午,DeepSeek干了件挺炸圈的事,直接开源了个叫DeepSeek-OCR的模型,还首次抛出“上下文光学压缩”这么个新说法。
前不久,小编刚刚介绍了PaddleOCR开源最强OCR生态,不靠参数靠实力,56K+ Star见证实力(附开源地址),然而就在17日,百度又放出大招,最新开源的PaddleOCR-VL,以仅0.9B的参数量,在权威评测OmniDocBench V1.5中拿下9
今天上午,DeepSeek-AI 团队发布《DeepSeek-OCR:Contexts Optical Compression》论文,提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法。Hugging Face 页面显示,该模型的参数量为 3B。
模型 开源 ocr token deepseek团队 2025-10-20 15:56 3
百度登顶全球第一!最新模型「PaddleOCR-VL」以0.9B参数量,在全球权威榜单OmniDocBenchV1.5中以92.6分夺得综合性能第一,横扫文本识别、公式识别、表格理解与阅读顺序四项SOTA。
大家好,我是Jack Bytes,一个专注于将人工智能应用于日常生活的程序猿,平时主要分享AI、NAS、开源项目等。
开源 逆天 ocr compose dockercompos 2025-10-17 15:51 3